Distribución normal
Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde
la física hasta las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el
control de calidad.
Se usa para la toma de decisiones en áreas de negocios o
instituciones gubernamentales.
La estadística se divide en dos grandes áreas:
La estadística descriptiva, se dedica a la descripción,
visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de
estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos
básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar.
Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, gráfico
circular, entre otros.
La estadística inferencial, se dedica a la generación de los
modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión
teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar
patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo
estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas
si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de unas características numéricas
(estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación
(correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de
regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen anova, series de tiempo y
minería de datos.
Ambas ramas (descriptiva e inferencial) comprenden la
estadística aplicada.
Hay también una disciplina llamada estadística matemática,
la que se refiere a las bases teóricas de la materia.
La palabra «estadísticas» también se refiere al resultado de
aplicar un algoritmo estadístico a un conjunto de datos, como en estadísticas
económicas, estadísticas criminales, entre otros.
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